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行業標桿!嘉和美康與BMJ達成合作 聯袂打造CDSS雙引擎模式

      3月26日,全球知名醫療出版集團BMJ在京召開“循證實踐·智慧決策——BMJ Best Practice臨床實踐2019全系發布會”,宣布其中文臨床決策支持系統《BMJ Best Practice臨床實踐》(以下簡稱BP)正式上線,并對其產品價值、背景、結構及內容等做了詳細介紹。BMJ中國區董事總經理孔雨煙女士以及北京嘉和美康信息技術有限公司副總裁陳聯忠先生等嘉賓出席了本次發布會。

      據悉,此次發布的BP中文系列產品不僅內容豐富、貼合本土,涵蓋了80%以上已知常見疾病;更以標準化、結構化的要點式呈現方式,顯著提升了用戶獲取所需知識的便捷性和可及性。同時,為充分滿足醫生在不同場景下的應用需求,BP還提供了三種不同版本,包括:網頁版、移動應用版和智能集成版。其中,尤以智能集成版最為引人關注。它在BP自身強大的循證醫學資源庫基礎上,創新性地引入了合作伙伴北京嘉和美康信息技術有限公司(以下簡稱嘉和美康)對海量真實優質歷史病歷的機器學習成果,以“知識+數據”的雙引擎模式,為醫生診療提供更加符合患者實際的多權重、多層級推薦結果,實現了真正意義上的決策輔助,為臨床決策支持系統(CDSS)的發展樹立了新的行業標桿。
 
      這既得益于BMJ與嘉和美康的聯手共進,更是對“認知數據,賦能醫療”價值觀的認同和堅守。為進一步加深在臨床決策支持領域的合作共贏,會上,雙方舉行了隆重的簽約儀式,也意味著一個全新的CDSS時代正式開啟。對此,陳聯忠先生表示,此次合作,將對我國CDSS的變革產生里程碑式的影響,推動其打破以往算法模型粗糙、證據支撐薄弱的桎梏,使臨床決策支持向著“以數據為驅動、以循證醫學為框架”的精準化、個性化模式發展。
 
北京嘉和美康信息技術有限公司副總裁陳聯忠(左二)與BMJ中國區董事總經理孔雨煙(右一)進行合作簽約
 
      長期以來,我國CDSS大多以遵循傳統的臨床指南、醫學文獻為目標,希望以此來規范醫生診療行為。然而囿于規范的同時,卻忽略了這些知識來源在未經過系統評價、Meta分析等二次研究驗證的情況下,并不適宜直接用于臨床,且僅僅依賴文獻知識也無法體現不同區域或不同人種之間的差異性,使診療推薦結果既缺少權威性,也缺乏精細化,最終只能流于形式。
 
      針對此現狀,嘉和美康以根植醫療信息化多年的深厚底蘊及對電子病歷系統的深刻洞察,敏銳地捕捉到真實歷史病歷數據對于精準決策輔助的重要意義。首先,通過多層級自然語言處理技術,對病歷文本信息進行后結構化處理,經整合、清洗、映射后,形成基于語義的知識圖譜;再利用隨機森林、神經網絡等人工智能算法,對數據進行診療模型訓練,提取疾病獨有特征,挖掘數據深層關系,打造具有不同醫院診療特色及個體差別的決策模型;并在BMJ BP的標準框架下,進一步修正、完善,最終得到真正可靠、有用的高質量決策推薦結果。
 
       這種更先進、更合理的臨床決策支持模式,不僅會為臨床工作者帶來方便有效的輔助信息,還會幫助其快速提高個人診療水平及業務素養,對推動我國整體醫療服務質量的發展,具有重大意義。
 
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